Чемпионат по созданию предиктивной модели машинного обучения завершился 13 числа. Его участники не только решали задачу прогнозирования трафика, получили ее разбор от экспертов-составителей, прошли карьерный трек, где от ИТ-рекрутера и тим-лида Мегафона узнали о популярных ошибках в резюме и о том, как проходит один из этапов собеседования.

Победителей чемпионата стало 7. Каждый из них получил денежный приз, набор мерча проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» и бесценный опыт, который сможет применить в своей карьере.

Стартовал новый этап проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» — Чемпионат по машинному обучению на данных МегаФона, который пройдет уже 10-13 декабря.

Участникам турнира предстоит создать предиктивную модель машинного обучения на примере реального датасета одной из крупнейших цифровых компаний. Победители получат не только полезные знания и опыт, но еще и денежные призы и сувенирную продукцию проекта.

К участию приглашаются студенты и выпускники технических специальностей с базовыми знаниями языков программирования и аналитики данных, начинающие специалисты в области программирования на Python, Data-аналитики, инженеры и слушатели курсов Big Data и Data Science Русской школы программирования на платформе Stepik.

Последние месяцы были богаты на события, наша команда усиленно занималась подготовкой мероприятий. Расписание было очень насыщенным, поэтому всем рано или поздно был просто необходим отдых!

Так что часть команды Русской Школы Программирования собралась в гончарной мастерской, чтобы крутить гончарный круг, лепить из глины и просто приятно провести время. Блюда под фрукты и выпечку получились очень милыми и по-домашнему уютными. А переключение из рабочего режими в творческий — весёлым и запоминающимся.

Как это было, и что у нас получилось, – смотрите в ролике ниже 👇🏻

В сентябре мы запустили курс по машинному обучению для начинающих «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля». Уже 12 по 15 ноября в рамках курса состоится Чемпионат Live Coding Battle, который поможет участникам попрактиковать знания, полученные во время обучения.

Турнир будет проходить в онлайн формате по всей стране, а разбор задач чемпионата можно посетить очно в нескольких городах России.

Принять участие может любой желающий! Для этого нужно пройти курс «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» и заполнить форму регистрации по ссылке ниже.

С 2019 года АНО ДО «Русская школа программирования» (совместно с одноимённым ООО) является оператором учебно-тренировочных сборов по спортивному (алгоритмическому) программированию Discover, которые проходят в разных уголках России и за рубежом.

Учебно-тренировочные сборы Discover уже проходили во Владивостоке, Ижевске, Киргизии, Сингапуре и Риге. А с 25 сентября по 1 октября уже в третий раз проходят в Иркутске и называются Discover Baikal 2021 Programming Workshop.

Делимся кадрами с открытия сборов, прошедшего 25 сентября в Технопарке ИрНИТУ.

Конференция-практикум "Soft Skills Siberia" - завершена!

4-5 сентября в Иркутске прошла конференция по развитию гибких навыков.

Нашими участниками стали школьники, студенты, молодые специалисты, желающие развить soft skills. Вместе мы развивали навыки эффективной коммуникации, самопрезентации, командной работы, адаптивности и учились выстраивать эффективную стратегию поведения в конфликте.

Эти два дня были очень насыщенными и разнообразными!

Делимся с вами итоговым видео с мероприятия.

Этим летом команда Русской Школы Программирования отпраздновала свой День Рождения.

На нашем курсе по развитию гибких навыков Art of Soft Skills уже больше 15 тысяч слушателей. И средняя оценка упорно держится на 4,9 из 5!

Заключительная лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего» состоится 1 июня!

3 июня в Москве состоится однодневный очный интенсив «Как найти первую стажировку и первую работу».

25 мая состоится лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего»!

Тема: «Big Data в действии».

Эксперт: Максим Огородников — Data Scientist FinityX.

На лекции мы разберемся в новых понятиях и инструментах для работы с Big Data.

Присоединяйтесь к трансляции в 18:30 по московскому времени по ссылке https://youtu.be/Eoyyl-yhjOw

27 мая пройдет наш однодневный очный интенсив в Великом Новгороде по теме Big Data в действии. Интенсив проводится в рамках 8-недельной образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего».

На интенсиве вас ждут практические задания для понимания работы искусственного интеллекта, новые знакомства, интеграция в сообщество единомышленников, а также общение со спикером-практиком ИИ.

Знать основы программирования и статистического анализа, изучать профильную математику в школе, ССУЗе или ВУЗе не обязательно! Всему научим с нуля.

Эксперт — Артур Сапрыкин, DataScientist-фрилансер, разработчик решений на основе машинного обучения для организаций.

ДАТА: 27 мая 2021 года
ВРЕМЯ: 11.00 – 14.30
МЕСТО: Великий Новгород, Большая Санкт-Петербургская, 161

18 мая, состоится следующая лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего»!

Тема: «Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения».

Эксперт: Антон Артемьев — аналитик больших данных компании «МегаФон».

На лекции мы рассмотрим, в каких сферах и для решения каких задач применяется Data Science.

Присоединяйтесь к трансляции в 18:30 по московскому времени по ссылке https://youtu.be/0n_TiWmFfeg

4 мая состоится очередная лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего»!

Тема: Как обрабатывать данные весело и интересно на Python.

Эксперт: Артур Сапрыкин — DataScientist-фрилансер, разрабатывает решения на основе машинного обучения для организаций.

Артур покажет, как практически своими руками загрузить всё необходимое в код, проведет анализ и расскажет, как создать базовую модель.

Присоединяйтесь к трансляции в 18:30 по московскому времени по ссылке: https://youtu.be/2imMNL-0dBM

Мы рады рассказать о запуске обучающего онлайн-курса по гибким навыкам "Art of soft skills: гибкие навыки для жизни и учебы" на открытой образовательной платформе Stepik.

20 апреля состоится вторая лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего».

Тема: Создание интеллектуальных чат-ботов на Python.

Создание подобных ботов — увлекательный процесс, и наглядно продемонстрирует, что получается в результате создания программ на Питоне.

Артур Сапрыкин, DataScientist-фрилансер, разрабатывающий решения на основе машинного обучения для организаций, покажет практическое применение языка Python, которое поможет понять, интересен ли вам этот язык программирования и эта специальность.

Присоединяйтесь к трансляции в 18:30 по московскому времени по ссылке: https://youtu.be/zO6CcyDIgVU

Если вы давно ничего не слышали про искусственный интеллект, то мы будем рады рассказать о нашем бесплатном онлайн-марафоне «Быстрый старт в технологии будущего «Искусственный интеллект», который пройдет 10-11 апреля.

На марафоне мы разберем следующие темы:
1. Разбор того, что такое искусственный интеллект, насколько он востребован сегодня, какие есть профессии и задачи, решающиеся с его помощью;
2. Знакомство с понятиями Big Data, Data Science, языком программирования Python и с языком запросов SQL;
3. Понимание как стартовать с нуля в профессии будущего;
4. Возможность выиграть ценные призы и подарки.
И анонсирование бесплатную 8-недельной образовательную программу про искусственный интеллект!

Онлайн-марафон адаптирован для слабослышащей аудитории. Доступен сурдоперевод.

Дата: 10 и 11 апреля
Время старта двух дней: 11-00 (по Москве)
Формат: Онлайн

Дополнительная информация - https://ii-s-nulya.ru/marafon

Мы рады представить чемпионат по решению задач машинного обучения с датасэтом от МегаФона.

Участники решают задачи и получают приоритет при отборе на стажировку по Data Science в одну из лучших цифровых компаний России!

Заключительная лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего» состоится 1 июня!

3 июня в Москве состоится однодневный очный интенсив «Как найти первую стажировку и первую работу».

25 мая состоится лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего»!

Тема: «Big Data в действии».

Эксперт: Максим Огородников — Data Scientist FinityX.

На лекции мы разберемся в новых понятиях и инструментах для работы с Big Data.

Присоединяйтесь к трансляции в 18:30 по московскому времени по ссылке https://youtu.be/Eoyyl-yhjOw

27 мая пройдет наш однодневный очный интенсив в Великом Новгороде по теме Big Data в действии. Интенсив проводится в рамках 8-недельной образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего».

На интенсиве вас ждут практические задания для понимания работы искусственного интеллекта, новые знакомства, интеграция в сообщество единомышленников, а также общение со спикером-практиком ИИ.

Знать основы программирования и статистического анализа, изучать профильную математику в школе, ССУЗе или ВУЗе не обязательно! Всему научим с нуля.

Эксперт — Артур Сапрыкин, DataScientist-фрилансер, разработчик решений на основе машинного обучения для организаций.

ДАТА: 27 мая 2021 года
ВРЕМЯ: 11.00 – 14.30
МЕСТО: Великий Новгород, Большая Санкт-Петербургская, 161

18 мая, состоится следующая лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего»!

Тема: «Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения».

Эксперт: Антон Артемьев — аналитик больших данных компании «МегаФон».

На лекции мы рассмотрим, в каких сферах и для решения каких задач применяется Data Science.

Присоединяйтесь к трансляции в 18:30 по московскому времени по ссылке https://youtu.be/0n_TiWmFfeg

4 мая состоится очередная лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего»!

Тема: Как обрабатывать данные весело и интересно на Python.

Эксперт: Артур Сапрыкин — DataScientist-фрилансер, разрабатывает решения на основе машинного обучения для организаций.

Артур покажет, как практически своими руками загрузить всё необходимое в код, проведет анализ и расскажет, как создать базовую модель.

Присоединяйтесь к трансляции в 18:30 по московскому времени по ссылке: https://youtu.be/2imMNL-0dBM

Мы рады рассказать о запуске обучающего онлайн-курса по гибким навыкам "Art of soft skills: гибкие навыки для жизни и учебы" на открытой образовательной платформе Stepik.

20 апреля состоится вторая лекция образовательной программы «Искусственный интеллект: быстрый старт в профессии будущего».

Тема: Создание интеллектуальных чат-ботов на Python.

Создание подобных ботов — увлекательный процесс, и наглядно продемонстрирует, что получается в результате создания программ на Питоне.

Артур Сапрыкин, DataScientist-фрилансер, разрабатывающий решения на основе машинного обучения для организаций, покажет практическое применение языка Python, которое поможет понять, интересен ли вам этот язык программирования и эта специальность.

Присоединяйтесь к трансляции в 18:30 по московскому времени по ссылке: https://youtu.be/zO6CcyDIgVU

Если вы давно ничего не слышали про искусственный интеллект, то мы будем рады рассказать о нашем бесплатном онлайн-марафоне «Быстрый старт в технологии будущего «Искусственный интеллект», который пройдет 10-11 апреля.

На марафоне мы разберем следующие темы:
1. Разбор того, что такое искусственный интеллект, насколько он востребован сегодня, какие есть профессии и задачи, решающиеся с его помощью;
2. Знакомство с понятиями Big Data, Data Science, языком программирования Python и с языком запросов SQL;
3. Понимание как стартовать с нуля в профессии будущего;
4. Возможность выиграть ценные призы и подарки.
И анонсирование бесплатную 8-недельной образовательную программу про искусственный интеллект!

Онлайн-марафон адаптирован для слабослышащей аудитории. Доступен сурдоперевод.

Дата: 10 и 11 апреля
Время старта двух дней: 11-00 (по Москве)
Формат: Онлайн

Дополнительная информация - https://ii-s-nulya.ru/marafon

Мы рады представить чемпионат по решению задач машинного обучения с датасэтом от МегаФона.

Участники решают задачи и получают приоритет при отборе на стажировку по Data Science в одну из лучших цифровых компаний России!

Мы рады представить чемпионат по решению задач машинного обучения с датасэтом от МегаФона.

Участники решают задачи и получают приоритет при отборе на стажировку по Data Science в одну из лучших цифровых компаний России!

Мы запустили углубленный курс по машинному обучению, продолжительность которого составляет 72 академических часа теории и онлайн-практики! В рамках курса участники изучат:

~ Компьютерное зрение
~ Обработка естественного языка
~ Экспертные системы
~ Предиктивная аналитика

Основной язык программирования обучающей программы — Python

В рамках проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» совместно со Школой цифровой экономики Дальневосточного Федерального Университета (ДВФУ) во Владивостоке

Преподаватель: Александр Сергеевич Кленин
Руководитель магистерской программы «Искусственный интеллект и большие данные» Школы цифровой экономики Дальневосточного Федерального Университета во Владивостоке, старший преподаватель и методист проекта «ИИ старт с нуля»

Спешим рассказать про наш бесплатный 24-часовой курс про искусственный интеллект
Курс AI from scratch на английском языке с русскими субтитрами

В рамках проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» совместно с Университетом Иннополис (Республика Татарстан) вас ждёт следующая программа курса

~ Что такое искусственный интеллект (ИИ);
~ Примеры использования и применения ИИ;
~ Концепции и термины ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети;
~ Как писать игрового бота;
~ Как решать задачи методом поиска;
~ Эвристические стратегии и алгоритмы локального поиска и генетические алгоритмы;
~ А также научитесь применять комплексные алгоритмы для решения реальных индустриальных задач.

Преподаватель: Луиз Джоната Пирес Де Араужу
PhD, University of Nottingham, Великобритания, доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Лаборатория машинного обучения и представления данных.

В четверг, 24 декабря в 11-30 по Московскому времени в рамках проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» состоится открытая лекция в рамках углубленного курса по машинному обучению совместно со Школой цифровой экономики ДВФУ.

Задачу предсказания распределения трафика при строительстве новой базовой станции расскажет эксперт по анализу данных из компании МегаФон – Тимур Джумакаев.

Поговорим про многоуровневые модели машинного обучения и о том, где строить базовые станции, а также про задачи расчета трафика для новой станции, пайплайн расчета и его дальнейшее применение.

Бонусом предложим воспроизвести практическое задание по геоданным.

Важно присутствовать онлайн – у тебя будет возможность выиграть призы от организаторов проекта

Смотреть по ссылке – https://youtu.be/Dboy8DH9Bhs

17 декабря в рамках проекта "Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля" мы провели открытую лекцию "Предсказание обращений" от эксперта по техническим инновациям и инфраструктуре МегаФона. Экспертом выступил аналитик от МегаФона - Тимур Джумакаев.

Программа представляла следующие темы:
1. Рассказ эксперта про то, чем занимается МегаФон;
2. Формализация задачи и подготовка данных;
3. Разговор о Spark ML;
4. Показ применения бустинга в решении задачи и практические трюки;
5. А также результаты того, что в итоге получилось.

Дополнительная информация размещена на сайте проекта

Совместно с Университетом Иннополис команда АНО ДО "Русская школа программирования" запустили курс AI from scratch на английском языке с русскими субтитрами от британского профессора про Искусственный Интеллект, посмотреть который можно, нажав на кнопку "Подробнее"

Какие 5 проблем не может решить искусственный интеллект? Может ли ИИ решить любую задачу? Появится ли Сверх-ИИ в ближайшем будущем? Как работает машинный перевод? Что за зверь - предиктивная аналитика? И еще немного о Machine learning и других умных словах - ответы на все эти вопросы мы разобрали на нашей конференции "5 проблем, которые не может решить искусственный интеллект".

Мы подняли следующие темы:

«Когда ИИ возьмётся за ум, или пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект» от Дмитрия Казначеева / Доцент факультета информатики и вычислительной техники СибГУТИ, ментор Erasmus+ REBUS.

«Предиктивная аналитика: гадание на кофейной гуще или точная наука?» расскажет Екатерина Ильвовская / Заместитель Генерального директора компании B2B-Center, преподаватель в РАНХиГС.

«Машинный перевод. Как это работает?». Разбор от Татьяны Гайнцевой / Выпускница ФИВТ МФТИ, преподаватель в Deep Learning School, исследователь в Huawei.

Сколько заблуждений у человечества насчёт искусственного интеллекта? Существует ли «искусственный разум» на самом деле? И что уже сегодня умеют машины? А как выбрать себе занятие, связанное с технологиями ИИ?

Об этом мы поговорили в субботу на нашей бесплатной 3-часовая конференции -

Мы провели практические разборы машинного обучения и нейросетей из «первых уст» от автора подкаста Art of Programming, ML-девелопера TrafficData и разработчика из команды Исследований ВКонтакте.

А наши участники успели узнать побывать на следующих лекциях:

1. «Машинное обучение, искусственный интеллект и о-боже-роботы-нас-захватят» от Антона Черноусова / Developer advocate, к.т.н., один из отцов-основателей подкастинга в России.
2. «TrafficData? Сверточные нейронные сети?» Объяснение понятным языком о сложном от Дмитрия Пагина / ML and CV developer в стартапе TrafficData, автор 2 курсов по машинному обучению.
3. «Как научить нейросеть понимать и обрабатывать речь». Разбор от Нади Зуевой / Выпускница ФИВТ МФТИ, сооснователь Deep Learning School, ментор проектов в Computer Science Center, разработчик из команды Исследований ВКонтакте.

В рамках проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» у нас уже прошли следующие лекции:
Лекция от Александра Машрабова - сооснователя компании AI Factory, ныне менеджера Snap Inc.

Наша команда написала 2 заявки в Фонд президентских грантов:

1. С помощью наших друзей-коллег из "Социального медиатора" мы подали заявку на продолжение проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля»!
Сейчас проект активно набирает обороты и уже идут лекции для всех желающих

14 октября состоялась бесплатная 3-часовая конференция "От бизнес-аналитика до дата-саентиста: как найти себя в искусственном интеллекте" от сотрудников МегаФона, Университета Иннополис и Русской школы программирования.

5-6 сентября (сб-вс) в онлайн-формате пройдёт бесплатная конференция для студентов по развитию софт скилов — гибких надпрофессиональных навыков

Что такое soft skills, как развивать эмоциональный интеллект, как управлять собой и своим временем, чтобы успевать и учиться, и проходить стажировки, как те самые стажировки найти (в своем городе, в столице, за рубежом), как вообще попасть на работу в компанию мечты — об этом и много другом расскажут эксперты Baikal Soft Skills.

В дни конференции у участников будет возможность пройти профориентационное тестирование, чтобы изучить особенности своей личности и разобраться, какие профессии и задачи больше подходят участникам. С помощью тестирования каждый сможет понять, что ему дается лучше всего, и какая деятельность в дальнейшем сможет приносить и удовольствие, и результат.

А еще эксперты-спикеры подготовили полезные материалы для самостоятельной подготовки и более глубокого изучения soft skills, чтобы и до, и после конфы была возможность развиваться в интересных вам тематиках. Получить рекомендованные экспертами материалы можно зарегистрировавшись на сайте мероприятия.

Полную программу, расписание и все подробности можно найти на сайте

Автономная некоммерческая организация дополнительного образования «Русская школа программирования» (АНО ДО «РШП») образована в 2019 году для реализации образовательных программ для молодежи и старших подростков: школьников и студентов.

Основной фокус нашей деятельности — обучение в сфере программирования и дополнительного надпрофессионального развития.

Идея конференции «Soft skills 2020: практическая подготовка студентов по надпрофессиональным навыкам» родилась из взаимодействия с экспертами и участниками проекта Moscow Workshops.

Из опыта Moscow Workshops, чья команда работает с молодежью на мероприятиях по всей России, от Москвы до Владивостока, и в разных регионах ближнего и дальнего зарубежья, у молодых людей непрерывно растет спрос на обучение не только профессиональным (hard skills), но и надпрофессиональным гибким (soft skills) навыкам.

Собственный опрос нашей организации, в котором приняли участие 113 студентов из вузов Иркутского региона, подтвердил эту потребность. Не секрет, что именно те, кто глубже и дольше всего «прокачивают» свои hard skills, чувствуют перекос в развитии и инуитивно стремятся компенсировать его вовлечением в события, связанные с чем-то непрофессиональным и неспециализированным.

Русская школа программирования — московская организация, однако свои бесплатные образовательные мероприятия мы планируем проводить преимущественно в регионах. Московские студенты имеют доступ к большому количеству обучающих программ, в том числе и по развитию надпрофессиональных навыков, в то время как возможности пройти дополнительное обучение у студентов из других регионов ограничены.

Нам кажется важным устранение этого дисбаланса, именно поэтому местом для проведения пилотного проекта по обучению студентов гибким навыкам была выбрана Иркутская область, где у команды проект уже есть опыт проведения студенческих мероприятия по профессиональным навыкам.

Подготовка по гибким навыкам не относится к специфической профессии, а ориентирована на развитие и совершенствование актуальных социально-когнитивных компетенций, поэтому участниками мероприятия станут студенты из разных научных отраслей, хотя некоторый упор в проекте делается на студентов технических специальностей.

Формат практической конференции, т.е. комбинации теоретического обучения и конкретных заданий, позволит дать участникам и знания, и практические инструменты для проработки надпрофессиональных навыков, которые могут применяться в дальнейшем в длительной перспективе.

Хорошие новости!

Мы выиграли грант Фонда президентских грантов на реализацию проекта Baikal Soft Skills 2020 по практической подготовке студентов по надпрофессиональным навыкам.

С начала июля наша команда проекта начала подготовку: договорились с главным нашим партнером проекта, Председателем Совета Иркутского регионального отделения общероссийской общественной организации «Деловая Россия» Романом Ищенко, о том, как проведем мероприятие в онлайн формате, как организуем взаимодействие со спикерами и экспертами, какие темы будут у спикеров.

На сегодняшний момент у нас:
1. разработана посадочная страница сайта и демо-версия личного кабинета участника конференции;
2. разработаны дизайн-макеты логотипов, баннеров и других визуалов мероприятия, выбраны подрядчики на продвижение мероприятия;
3. проведены переговоры о сотрудничестве со спонсорами и потенциальными партнерами проекта;
4. составлены проекты информационных писем руководителям образовательных ведомств и вузов;
5. создана базовая программа конференции и сделан выбор ключевых экспертов для создания контента и проработки методического материала.

Мы будем регулярно рассказывать вам, как идёт проект и кто трудится над его созданием.

Какие курсы по ИИ будут проводиться в рамках проекта «Искусственный Интеллект: быстрый старт с нуля»?
Уже запланированы темы компьютерного зрения, обработки естественного языка, машинный перевод, экспертные системы, предиктивная аналитика.

Мы запускаем «Искусственный Интеллект: быстрый старт с нуля» — проект по бесплатному обучению студентов и школьников из разных регионов России, владеющих основами программирования, и интересующихся сферой ИИ, одной из самых бурно развивающихся сфер ИТ.